[Copilot Search]Microsoft 365 Copilot 使用的 GPT 模型版本解析
模型版本演進里程碑
Copilot 聊天問答頁面（Q&A）：GPT-4 Turbo 與 GPT-4o
Copilot 的聊天問答介面（又稱 Copilot Chat）現已運行在 GPT-4 系列中最先進的模型上。 初期的 Microsoft 365 Copilot 無論在應用內或聊天介面，都是以 OpenAI 的 GPT-4 模型為基礎[1]。2024 年開始，微軟將後端模型升級為 GPT-4 Turbo，使所有 Copilot 使用者預設使用此改良版 GPT-4[2]。GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的強化版本，具備 更大的上下文視窗（可處理長達 128,000 個 token 的提示，比原始 GPT-4 的 32,768 個 token 提升四倍）以及 更快的回應速度[2][3]。升級後的 Copilot 對話能夠接受更長的輸入（例如更長的文件或多項資料）並更快速地生成答案，提升使用體驗。同時微軟也解除了一些對話限制，例如每日對話次數上限等，使 Copilot Chat 更加暢通[4]。
到了 2025 年，Microsoft 365 Copilot 的 Q&A 對話功能進一步引入了更新一代的 GPT-4o 模型。 針對企業客戶，微軟推出了新的 Copilot Chat（聊天）體驗，允許組織內所有使用者使用一種免費但按用量計費的 AI 對話服務[5][5]。Copilot Chat 使用的是 OpenAI 的 GPT-4o 模型[5]。GPT-4o 是在 2024 年中推出的「全域版」GPT-4模型，具備多模態能力，可以處理文字、圖像和聲音等多種輸入和輸出，並擁有與 GPT-4 Turbo 類似的 128K 長上下文窗[3][3]。Copilot Chat 利用 GPT-4o 的強大能力，帶來多項新特性：
- 檔案上傳與分析：使用者可以在 Copilot Chat 中上傳 Word、Excel 等檔案，Copilot 將利用大容量上下文對這些檔案進行分析、摘要或回答相關問題[6]。例如，可讓 Copilot 從上傳的文件中全篇總結重點或比較數據。
- 網頁內容與協作：GPT-4o 模型訓練至 2024 年，具備一定的最新知識，Copilot Chat 還整合了 Bing 的網路資訊存取，必要時可引用網路上的公共資訊來補充答案[5]。這讓 Q&A 對話不僅侷限於企業內部資料，對於一般性問答更為強大（同時仍遵循企業資料保護，確保網路查詢不洩露機密[4]）。
- 圖像生成與多模態輸出：借助 GPT-4o 的多模態特性，Copilot Chat 新增了圖像生成能力。整合的 Microsoft Designer（基於 DALL‑E 3 模型）允許使用者輸入文字描述即生成圖片[4][4]。GPT-4o 在圖像方面的理解也有助於改進這類服務，例如更複雜的圖片細節處理[7]。
- 智能代理 (Agents)：Copilot Chat 中還加入了 AI 智能代理的概念，用戶可以透過自然語言驅動專門的任務代理。這部分也由 GPT-4o 強大的推理能力支援，可自動執行較複雜的工作流程[6]。例如，用戶可以在聊天中請求一個“行銷分析”代理，它會連結企業資料自動產生報表。
上述更新表明，在企業 Copilot 的聊天問答場景下，微軟確實採用了比 GPT-4 更高級的模型，與使用者的猜測相符。目前 Copilot Chat 使用 GPT-4 Turbo 作為預設模型，並通過免費聊天體驗提供 GPT-4o 能力，帶來更強的創意和分析功能[3][5]。
值得注意的是，Microsoft 對 Copilot 背後所用的模型細節保持一定程度的保密。他們通常只稱之為「Microsoft 的基礎大型語言模型」，並未對外公布精確的模型版本或參數規模[8]。然而，從官方公告和服務更新可以推斷其演進路線：最初為 GPT-4，隨後升級 GPT-4 Turbo，如今又在特定情境下引入 GPT-4o。這些升級使 Copilot 能夠始終利用「當前最好的生成式 AI 模型」來為商業用戶服務[4]。
Copilot 在 Word、PowerPoint、OneNote 中：GPT-4 模型提供支援
Microsoft 365 Copilot 在 Office 應用（Word、PowerPoint、OneNote 等）中使用的是 OpenAI GPT-4 大型語言模型，為文件撰寫、簡報設計、筆記摘要等任務提供智慧輔助[1]。根據 2023 年 Microsoft 365 Copilot 發布時的資訊，Copilot 的 AI 引擎是 GPT-4[1]，這意味著從一開始 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote 這些應用中的 Copilot 功能都是以 GPT-4 為核心驅動。
在這些 Office 應用內，Copilot 深度結合應用環境和使用者內容，透過 GPT-4 的自然語言理解和生成能力，實現各種特定功能：
Copilot in Word：在 Word 中，Copilot 能協助撰寫、編輯和總結文件[1]。使用者可以在文件側邊欄啟動 Copilot，提出如「為本文件生成摘要」或「重寫此段文字使其更專業」等要求。GPT-4 模型理解當前文件內容並提供相應建議或生成段落。它也可以根據簡短提示自動撰寫草稿，例如根據用戶輸入的大綱生成完整文件。由於 GPT-4 擅長語言生成，Copilot in Word 能產生相當精美流暢的文本，同時引用使用者提供或授權的資料來減少不實內容。不過，對於非常技術性或需要最新事實的內容，使用者可能需要自行校訂，因為 GPT 模型的知識截點和訓練數據可能有限於 2021 年前後公開資料[3]。
Copilot in PowerPoint：在 PowerPoint 中，Copilot 輔助製作與美化簡報[1]。使用者可以輸入命令，例如「將這份企劃摘要轉成 5 張投影片並加入相關圖示」，Copilot 即會利用 GPT-4 模型將文字要點轉換為投影片的大綱，並運用內建的設計主題排版內容。它也能根據 Word 文檔自動產生演示文稿[9]，加速從文件到簡報的轉換。GPT-4 在此扮演理解文件結構與語意的角色，確保生成的簡報邏輯通順。同時，它會搭配 PowerPoint 本身的設計建議，引入適當的圖片或圖表（使用者需自行挑選確認版面）。總的來說，Copilot in PPT 減輕了人工整理重點和排版的負擔，讓使用者專注於內容本身。
Copilot in OneNote：在 OneNote 筆記應用中，Copilot 利用 GPT-4 來總結筆記、產生待辦清單，並根據上下文回答問題[10][10]。OneNote 通常包含會議記錄、靈感隨筆等自由格式文本，Copilot 能讀懂這些筆記內容的重點。例如，使用者可以要求「總結本頁筆記」或「根據這份會議記錄列出行動項目」，Copilot 會以 GPT-4 的語言理解力提取要點，生成簡潔摘要或代辦事項清單。OneNote 的 Copilot 還支援開啟聊天互動模式，使用者可以就當前筆記內容進一步發問，例如「這項計畫的下一步可能是什麼？」，Copilot 將結合筆記和廣泛的知識給出建議[10]。值得一提的是，OneNote Copilot 圖示未來還將提供段落和分區級別的上下文理解（目前僅支援單頁），並在 OneNote Web 版逐步開放網路資訊參考功能[10]。因此，OneNote 中的 Copilot 不僅能理解靜態筆記，還將越來越智能地把企業內其他資料及網路知識結合進回答中。
上述應用中的 Copilot 都共享相同的核心 GPT-4 智能，但透過 Microsoft Graph 獲取各應用的上下文資料（如文件內容、簡報結構、筆記本頁面等），從而提供貼合情境的回覆[11][11]。使用 GPT-4 的好處是這些助手能產生相當連貫且符合專業風格的內容，對用戶輸入的理解也較為深刻，尤其在文字生成和總結方面效果拔群。Microsoft 也特別針對不同應用對 GPT-4 進行了調優，相當於為不同工具設計不同的系統提示與指令，使模型的輸出更符合該應用的典型使用場景[12]。例如，Word 裡 Copilot 生成的文字會考慮正式書寫語氣，而 OneNote 的回答可能更簡潔重點。
目前，Word、PowerPoint、OneNote 等 Copilot 所使用的 GPT-4 模型也已經過升級（即 GPT-4 Turbo）。 雖然微軟沒有逐一說明每個應用背後的模型切換，但在 2024 年 4 月宣布 GPT-4 Turbo 成為 Microsoft 365 Copilot 的預設模型後，可以推定所有 Office 應用中的 Copilot 查詢同樣受益於這一升級[2]。也就是說，現階段無論您在 Word 裡要求生成內容，或在 OneNote 讓它摘要筆記，背後實際運行的是 GPT-4 Turbo 模型（作為 GPT-4 的改良版本）。這確保了企業用戶在各應用中得到最快、最強的 GPT-4 級別體驗[3]。使用者的猜測「Word/PPT/OneNote 使用 GPT-4」是正確的——更具體地說，是使用 GPT-4 系列模型，而且自 2024 年起都在運行 GPT-4 Turbo。
需要指出，目前尚無資訊顯示這些 Office 應用內的 Copilot 已經整合 GPT-4o 模型。 GPT-4o 的多模態能力主要體現在 Copilot Chat 全域聊天中，Office 應用的 Copilot 基本聚焦於文字處理和用戶文檔內容，使用 GPT-4/Turbo 已能滿足其需求。如果將來 GPT-4o 在企業環境全面成熟，不排除微軟會將之融入 Word 等應用的 Copilot 中，但截至 2025 年中，我們可以確認 Word、PowerPoint、OneNote 的 Copilot 仍以 GPT-4 Turbo 為核心，尚未直接啟用 GPT-4o 的影像/語音處理特性[3]。
GPT-4、GPT-4 Turbo 與 GPT-4o 模型差異比較
Microsoft 365 Copilot 涵蓋的 GPT 模型演進，可以看作 OpenAI GPT-4 系列的不同版本。以下對比這些模型版本的能力與表現差異，以及它們在 Copilot 中的應用情況：
| 模型版本 | 上下文容量 (tokens) | 多模態能力 | Copilot 中的應用場景 | 改進與特點概要 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 基礎版 | 8K～32K（視具體配置）[2] | 純文字 | M365 Copilot 初始版本，用於 Word、PPT、OneNote 等[1] | 高精度文本理解與生成，支持長篇幅內容；但無圖像或聲音處理能力，對話上下文較 GPT-4 Turbo 短。 |
| GPT-4 Turbo | 128K（長上下文）[2] | 純文字 | 2024 年起 Copilot 預設模型，用於所有 Copilot 對話與應用[2] | 速度更快、上下文更長，可處理超長文檔或多訊息聊天；在保持 GPT-4 品質前提下，提升了運算效率和響應時間[3]。 |
| GPT-4o | 128K（長上下文）[3] | 多模態（文字、圖像、語音）[3] | 2025 年 Copilot Chat 免費對話中使用，支援進階代理和圖像生成功能[5][6] | 跨模態理解（能讀圖識文、語音），可接入最新網路資訊[3]；對話更自然順暢，推理能力更強，預期幻覺減少（胡亂編造內容的情況更少）[13]。 |
（註：上述上下文長度指模型可一次處理的最大 token 數，包含提問+回答。GPT-4 基礎版有 8,192 和 32,768 token 兩種變體，GPT-4 Turbo 及 GPT-4o 均支持長達 128,000 token 的上下文。[2]）
從上表可以看出，GPT-4 Turbo 相對於原始 GPT-4 的主要提升在於「速度」與「記憶」——也就是更快速的回應和更大的對話上下文容量[3]。這對 Copilot 用戶的直接影響是：可以提交更長的文件或更多段的訊息讓 AI 分析，而且 AI 回覆等待時間縮短，互動更即時。實際體驗上，用戶會覺得 Copilot 更加跟得上思路，即使給它大量資料也能一次處理，不必切段多次提問。
GPT-4o 則是在 GPT-4 Turbo 基礎上進一步拓展了 AI 的「感官」和「知識」。作為一個多模態模型，GPT-4o 能同時接受圖像、聲音和文字輸入，這讓 Copilot Chat 能提供前所未有的功能：例如，未來使用者或可在聊天中貼上一張截圖，要求 Copilot 說明其中的數據趨勢，GPT-4o 就有能力“看懂”圖中的文字和圖表內容並給出分析——這是純文字 GPT-4 無法完成的任務。另外，GPT-4o 據稱在多語言理解、程式碼解析等方面也有提升[3]，這意味 Copilot 對不同語言的支援更好、對專業問題（如程式代碼、數學）理解更深入。此外，GPT-4o 引入了連網檢索的能力，允許模型透過插件查詢即時資訊[3]。因此在 Copilot Chat 中，我們看到它能引用網頁資訊、使用者的即時雲端文件等，來產生更可靠且最新的答覆。
使用更高階模型對使用者體驗的改進是明顯的：以 Copilot Chat 問答為例，在 GPT-4o 支援下，用戶可以更自由地提出各種問題而不用擔心超出模型能力範圍——長篇報告、跨格式資料甚至圖像都可納入討論。同時，由於 GPT-4o 對指令的理解力和遵從度更高，對話互動變得更加自然，AI 更能領會使用者的意圖[13]。OpenAI 內部測試表明，GPT-4.5（作為 GPT-4o 的後繼改進版）在跟隨用戶意圖、情感化表達以及減少不實回答（幻覺）方面都有進步[13]。可以推想，GPT-4o 也帶來了類似的正面效益：企業用戶收到的 Copilot 建議會更貼近他們真正想要的，而非得到風馬牛不相及的回覆。
然而需要強調的是，即使是 GPT-4 系列模型，仍有其局限性和需注意之處：
可能的內容偏差與錯誤：GPT-4 並非完美無誤。它有時可能給出看似自信但錯誤的回答（稱為「幻覺」現象）。雖然 Microsoft 365 Copilot 透過將模型回答基於使用者的真實資料進行鎖定（Grounding）來減低這種情況，但在使用 Copilot 產生文件或建議時，仍建議使用者複核 AI 結果[10]。例如，在 Word 中讓 Copilot 起草一份技術提案後，應檢查其中數據引用是否準確、措辭是否符合真實情況。
資料和功能範圍：目前 Office 應用內的 Copilot 主要侷限於使用者自己能存取的內容和模型固有知識[11]。在 Word 或 OneNote 中，Copilot 看的是您的文件和筆記，而不會憑空查詢外部資訊（除非該應用已允許聯網，例如 OneNote 網頁版正在推行的功能[10]）。因此，如提問涉及您未提供的全新知識（例如問 OneNote Copilot一個完全不在筆記裡的事實問題），它可能無法回答或給出模糊回應。這並非模型版本問題，而是設計使然的安全措施，確保企業數據不洩露且 AI 不會亂用網路資訊。
多模態尚未全覆蓋：GPT-4o 帶來的圖像和語音處理能力，目前只體現在 Copilot Chat 及特定功能（如 Designer 圖像生成）中，尚未在 Word、Excel 這類傳統 Office Copilot 中廣泛應用。因此，用戶在這些應用中與 Copilot 互動時仍以文字為主。如果希望 AI 幫忙識別圖片內容或語音記錄，目前需要等待相關功能整合，或者使用其他專門的 AI 工具。
隱私與安全：使用更強大的模型並不意味著忽略資訊安全。Microsoft 在引入 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 的同時，強調了企業級資料保護措施：所有 Copilot 輸入和輸出都保持在 Microsoft 365 服務邊界內，經過匿名化和加密後再傳送至模型，不會被用來訓練公共模型[2]。換言之，不論 Copilot 背後跑的是哪個 GPT-4 模型，您的企業內容都受到相同程度的保護，不會因升級模型而增加洩露風險[4]。對管理員而言，微軟也提供了各種設定來管理 Copilot 的使用範圍與資料存取，以符合公司合規需求[8][8]。
總結來說，企業版 Microsoft 365 Copilot 的不同組件間所使用的 GPT 模型確實有所區別：聊天問答服務 (Copilot Chat) 現階段用上了 GPT-4 Turbo/GPT-4o 這樣更高性能的模型，而嵌入在 Word、PowerPoint、OneNote 等應用中的 Copilot 依舊以 GPT-4 (Turbo) 為核心。這符合用戶的原先猜測，也反映出微軟「先在關鍵場景提供最強AI，逐步在各應用普及」的策略。
微軟官方資訊與未來展望
值得注意的是，微軟官方並未在任何文件中明確羅列每個 Copilot 功能所用的 GPT 模型版本號。正如 Microsoft Q&A 社群論壇上的解答所言，這些細節「未公開披露，屬於微軟的機密實作」[8]。他們更多地是從整體上稱 Copilot 使用的是「大型語言模型 GPT-4 及其家族」[12]。因此我們的分析與比較主要基於微軟發布的新功能公告和第三方可靠消息源推斷。例如，從微軟在 2024 年 4 月的官方博客可以明確得知 GPT-4 Turbo 已經在 Copilot 中全面部署[4]；從 2025 年 1 月的新聞可知 Copilot Chat 採用了 GPT-4o[5]。這些事實都得到權威來源佐證。
未來展望： Microsoft 365 Copilot 作為一項服務，理應會隨著 OpenAI 模型的進步而繼續演進。微軟已表示會將最新最強的生成式 AI 能力提供給商業客戶[4]。目前 GPT-4.5 的嘗試以及 GPT-5 等未來模型的研發也在進行中。如果 GPT-4o 在企業中的表現和成本被證明可行，不難想像Copilot 將來會在所有地方都升級到 GPT-4o 或更先進的模型，讓每個 Word 文檔、每場 Teams 會議摘要都享有多模態 AI 的威力。微軟在 2025 Build 大會上也強調了 Copilot 第二波更新，包括引入AI 智能代理、記憶功能等[7][7]——這些高階功能的背後，同樣需要強大的模型支撐，暗示著 GPT-4o 乃至更新的 GPT 系列將扮演越來越重要的角色。
結論： 綜合上述，使用者的猜測獲得了大體驗證：企業版 M365 Copilot 的 Q&A 對話頁面運行著 GPT-4 系列中更強的模型（GPT-4 Turbo，現已延伸至 GPT-4o），而 Word、PowerPoint、OneNote 等熟悉的 Office 應用內則使用 GPT-4 模型來提供 AI 助手功能[5][1]。這些模型差異帶來了功能側重的不同——聊天頁面更靈活強大、應用內助手更專注於文稿處理。但無論前端如何呈現，Microsoft 365 Copilot 背後的每一次演進都在持續利用更先進的 GPT 模型來提升生產力體驗，同時謹守企業資料安全與隱私的底線[2]。我們可以期待，隨著模型的更新換代，Copilot 將變得更為智能高效，為商業用戶創造更大價值。[13][3]
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